随着数字技术在花卉产业的深度应用,国内多地月季苗木生产端开始推广全链条数字化管理系统,从育苗、移栽到管护、销售的全流程数据被动态采集,月季苗木的生长数据正在成为产业发展的全新核心资产。
杭州余杭运溪高架的月季养护项目,是国内较早实现数字化管理的月季应用场景。养护团队为每一批月季苗木建立专属生长台账,动态采集开花量、花期时长、病虫害发生情况、水肥消耗量等数据,逐年比对不同品种在高架环境下的长势差异,通过多年数据积累,已经形成一套适配高架特殊环境的月季苗木评价体系,后续新的项目选苗时,可直接通过历史数据筛选最优品种,大幅降低试错成本。
在云南开远的月季种苗繁育基地,数字化系统已经覆盖所有温室大棚,技术人员通过传感器实时监测棚内温度、湿度、土壤肥力等环境数据,结合每一个品种的生长模型,自动调整水肥供给、通风遮阳等操作,种苗繁育效率提升40%,新品种测试周期从过去的2年缩短至1年以内。依托积累的海量品种生长数据,育种团队可以精准预判不同杂交组合的品种表现,大幅加快自主知识产权月季品种的育种速度。
业内人士表示,过去月季苗木产业的经验大多掌握在资深从业者个人手中,难以规模化复制推广,数字化管理系统把分散的经验转化为可共享、可迭代的标准化数据资产,将从根本上提升国内月季产业的整体技术水平,推动我国从月季种植大国向月季产业强国转型。








